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目前，移动机器人作为工业机器人的一个分支，主要用于运输，上部和下部的材料，仓储，以其扩大的应用范围，预期在2022年，移动机器人变成机器人的工业机器人在过去，*快生长。
智能仓储的“新宠儿”
自主汽车迎来了历史性的突破，特别是在物流，移动自动化应用领域非常快。在材料处理，机器人供应商和OEM中占有非常大的份额，全球卡车，拖车，城市汽车市场，但也导致了城市的自治权。
自2012年收购kivasystems以来，亚马逊一直在使用机器人技术。该公司已部署了256000辆自动导向车，占物料搬运机器人市场份额的近一半，并正在使用自动移动机器人运输和交付其机器人子产品组合。由此可见，亚马逊机器人是推动移动领域发展的领头羊。
其他 agv 开发公司每年部署数千个机器人，比如 quicktron jd.com geek 和 grayorange 开发商刚刚开始扩大规模。 Braincorp. . 蓝色机器人公司已经在供应链内外部署了大约2000个机器人进行内部物流。
移动机器人企业市场并购
2018年，泰瑞达公司收购AMR骄傲的名字后，该公司将出现快速增长，5000个机器人内部和外部物流供应链。
AGV与AMR有何不同？AMR使用传感器和相机来自我导航环境。目前，AGV的出货量占主导地位，但到2030年，这种情况可能会改变。由于先进导航的成本降低和机器人灵活性的要求，估计在2030，AGV将有250万辆车辆用于运输，而AMR将具有中等容量的290万辆车。特别是智能物流仓储的广泛应用，促进了AGV的蓬勃发展。
从2020年到2030年，自动化叉车的年产量将增长58.9% ，达到455000辆，这将为所有移动机器人技术带来超过2240亿美元的收入，工业和协作机器人带来390亿美元的收入。
一些移动机器人供应商开始规模化，如Balyo、Seegroid等，加上汽车制造商和机器人公司合作，为机器人制造商提供自动化机会。目前，全球叉车出货量接近100万台，预计到2030年将实现一半的自动化。中国叉车AGV市场容量逐年扩大，从2018年的1500台扩大到今年的3000台左右，随着叉车AGV技术的不断成熟，未来的应用前景非常广阔..
业界认为，维护和清洁是移动自动化的另一个重要领域。美国的零售商店和商业建筑中使用了5000多台自动洗地机。同时，它也被广泛应用于办公室。未来，清洁机器人将成为服务经济中的普遍现象。预计到2030年，四足机器人的年发货量将增至29000台。
随着机器人技术在该行业的成熟，推动移动机器人需求将对整个供应链产生持久的变革性影响，并在全球经济中变得更加普遍。
5G：加速度
在工业4.0发展的假设中，未来的AGV无人搬运机器人不仅是简单地将货物运送到指定位置，而且还要将大数据、物联网、云计算等贯穿于产品的设计中，使AGV搬运机器人成为一种具有实时感应、安全识别、多障碍回避、智能决策、自动执行等功能的新型智能工业设备。目前，AGV处理机器人已应用于各个领域，代替人工处理是一个必然的趋势。
目前，大多数智能制造业会选择灵活的生产模式，以*小的人为干预带来更高的生产力，而这个应用程序将需要引进一些先进的技术，如常见的物体联网，5G通信网络技术。以这两项技术，例如，物联网技术，实现了生产过程中的各种人之间的设备，系统，互连，以便它可以管理整个生产过程进行实时监控，并5G技术显着提高原有的通信网络应用混乱的局面，推动互联网行业的实施和深化智能制造转型具有积极的意义。
在实际应用效果方面，AGV机器人在操作过程中不需要人为参与，大大降低了人工成本，也可以与不同的AGVs合作，达到*大的工作效率和生产质量。但是它们之间的连接需要网络的支持，我们都知道工业网络和普通网络之间有很大的差距，所以如果4G网络通信技术，或者很难真正起到“连接”的作用，那么5g才是正确的利益。因为它连接了生产现场的处理器和传感器，使机器人能够相互通信，不再严格区分机器和人的工作。未来，人机协同生产可能成为主流趋势。
随着5g 技术的出现，受其低延迟、高带宽、高速度三大特点的驱动，agv 将配备高速助推器，以促进万物互联的发展; 应用范围将不断扩大，agv 所需要面对的环境将越来越多样化，agv 技术也将越来越高需求，未来的主导技术发展方向应该是大数据(+ internet) ，让 agv 真实信息、智能化。 在前期阶段，agv 可以迅速重组为新的生产单元，以适应工艺的变化。 其次，在保证工业稳定性和精度的前提下，实现了 agv 应用和实施的更大灵活性。
*后，由于5G商业落地的进程加快，智能工厂的建设也为制造业加快了步伐。虽然AGV机器人是生产环节中不可缺少的一部分，但也需要其他智能机器或智能系统的帮助，即实现智能工厂的建设。而5G通信技术也依托自身优势实现了智能机器之间的互联互通，换言之，也可以理解为智能工厂是5G技术的重要应用实现场景..